Ученые Института нефти и газа Сибирского федерального университета (СФУ) провели исследования по применению нейронных сетей в качестве интеллектуальной системы управления при производстве биотоплива из биомассы. В будущем такая система сможет быстро адаптировать технологические параметры мобильной биотопливной станции к требованиям заказчика, минимизируя необходимость вмешательства специалистов.
Исследователи предлагают использовать гибридный подход, объединяющий нечеткую логику и нейронные сети, что позволит улучшить моделирование нелинейных процессов преобразования биомассы. Заведующий лабораторией биотопливных композиций СФУ Владимир Бухтояров отметил, что разрабатываемая мобильная установка будет автономной и способной перерабатывать разнообразное сырье в компоненты биотоплива и синтетический газ.
Нечеткие нейронные сети (FNNS) считаются перспективной технологией для создания адаптивных систем, что привлекает внимание ученых. В ходе исследования был разработан модельно-алгоритмический аппарат для интеллектуальной системы управления, а также алгоритмы для формирования и дообучения нечётких нейросетей.
Исследование проводилось в рамках госзадания Министерства науки и высшего образования РФ на базе лаборатории биотопливных композиций СФУ, созданной в рамках научно-образовательного центра «Енисейская Сибирь». СФУ является первым федеральным университетом России, основанным в 2006 году.
